끝없이 파고들고 인사이트를 얻는 일을 좋아합니다. 다양한 task의 경진대회에 참여한 경험으로 문제해결에 있어 특정 영역에 국한된 것이 아닌 문제의 원인을 파악하고 해결하는 능력을 가지고 있습니다.
| 기술스택 | 설명 |
|---|---|
| Pytorch | 주요 개발언어 데이터 전처리, 모델 학습 및 구현 가능. mmdetection과 같은 오픈소스 모델들을 필요에 따라 수정해 사용할 수 있음. |
| Keras | 모델 구현 및 오픈소스 모델을 필요에 따라 수정해 사용할 수 있음. 마이크로 프로세서 배포를 위해 TFLite로 랩핑 및 배포 가능. |
| Linux | Ubuntu 원격 서버를 활용하기 위해 사용가능, 모델 자동 학습을 위한 쉘스크립트들을 활용 가능. |
| FastAPI | AI 서비스 배포를 위해 사용가능. DB와 모델을 연동하거나 CRUD등 모델 배포를 위한 기능들을 활용 가능. |
| GCP | Compute engine, Cloud SQL, Cloud Storage등을 사용한 경험이 있으며 필요에 따라 원하는 기능을 사용할 수 있음. |
부스트 캠프 AI Tech 5기
2023.06.07 ~ 2023.06.22
부스트 캠프 AI Tech 5기
2023.05.03 ~ 2023.05.18
baseline코드 및 inference코드 모듈화
EDA및 모델 error analysis 코드 작성
loss실험 및 최적의 combine loss비율 탐색(dice: 0.9456 → 0.9503)
multi label model 과one class model의 연산을 통해 경계면에 대한 robustness 향상 (dice: 0.9514 → 0.9578)
Anchor free 모델 서칭 및 파인 튜닝(mAP50: 0.4227 → 0.5409)
kfold시에는 nms, 앙상블시에는 nmw를 적용하여 성능 향상(0.6237 → 0.6874)
결과 분석을 위한 에러 시각화 코드 작성(앙상블 모델 평가를 위해 사용)
순천향대학교 2021.09 ~ 2022.06
제 9회 Creative space G AI&IoT해커톤
2022.07.22 ~ 2022.07.23
자연어 데이터 수집 및 토큰화, tree base모델 학습 후 명령어 분류
장력, 근전도, 운동지속시간 등의데이터 수집 및 이를 기반으로난이도를 조정하는 알고리즘 개발
개발 영역 분배, 기능 정의, 테스트를 위한 설계서 작성
스트레칭 동작인식을위한이미지, 자이로데이터수집
tflite의 Pose estimation모델 파인튜닝
추론시 soft voting기반 앙상블 방법 제안 및 구현
2023.03.06 ~ 2023.08.02
2017.03 ~ 2023.02